SafeSpark AI
Обнаружение дыма и пламени до начала пожара
Умная видеоаналитика против огня
ИП Арделан Матвей Назариевич
Назначение системы:
Нейросеть выявляет дым и/или пламя в режиме реального времени по видео с камер наблюдения.
Она используется в:
Складских помещениях



Заводах,
Офисах
Жилых зданиях, где требуется раннее обнаружение возгораний без использования физических датчиков.
👉 Получить оценку и расчёт установки
Архитектура системы:
  • A. Модуль детектирования дыма и огня

    Модель: кастомно обученная CNN или трансформер (например, YOLOv8, EfficientNet, Vision Transformer)

    Обучена на датасете изображений/видео с огнём, дымом и нормальными условиями.

    Использует цветовые, текстурные и динамические признаки:

    Бело-серые клубы дыма,

    Мерцание, пульсация и цвет пламени (жёлто-оранжевый, красный),

    Движение в нехарактерных областях.

  • B. Постобработка и фильтрация ложных срабатываний

    Учитываются временные зависимости: огонь/дым должен сохраняться несколько кадров подряд.

    Применяются маски зон интереса — например, не распознавать выхлоп от машины на парковке.

    Система обучается отличать:

    Свет от фар,

    Пар от дыма,

    Отражения, мигание ламп и т.п.

  • C. Модуль тревог и уведомлений

    При уверенности выше заданного порога (например, >85%) срабатывает тревога:

    Отправка уведомления (email, SMS, API в систему безопасности),

    Запись видеофрагмента с меткой времени и зоной возгорания.

Пример сценария:
Возможности расширения:
Объединение с температурными сенсорами и ИК-камерами.
Использование термальных изображений.
Интеграция с системой автоматического пожаротушения.

  • Камера

    Камера наблюдения фиксирует серый дым в углу помещения.
  • Нейросеть

    Нейросеть определяет признаки движения и текстуру дыма.

    Расчёт уверенности: 92.4% — обнаружен дым.

  • Система:

    Делает снимок и 10-секундную видеозапись,

    Отправляет сигнал диспетчеру и/или пожарной системе,

    Логирует событие: "06.05.2025 14:17 – Обнаружен дым – Уровень уверенности: 92.4% – Камера: Склад №2"

Почему это надёжно:
  • Работа в реальном времени — без необходимости записи
  • Использование существующих камер — без замены оборудования
  • Интеграция с охранными и пожарными системами
  • История тревог и событий — для расследований и аудита
Приобрести сейчас

Готовы протестировать на вашем объекте?

Оставьте заявку, и мы предложим пилотное внедрение под ваш сценарий.

Работаем по всей России, есть примеры успешной интеграции.

Умная видеоаналитика против огня
AI видит пожар там, где ещё нет тревоги. Подключите камеры — остальное сделает нейросеть.
Start
от 29 000 ₽/ мес

Для тестирования и небольших объектов

До 2 камер наблюдения

Распознавание дыма и огня в реальном времени

Уведомления на email и в Telegram

История тревог (7 дней хранения)

Доступ к веб-интерфейсу

Поддержка по email

Выбрать тариф
Standard
от 122 000 ₽/ мес

Для бизнеса и распределённых объектов

До 10 камер

Поддержка зон контроля (рампы, ангары, паркинг)

Уведомления: email, Telegram, Webhook

Хранение тревог и видео до 30 дней

Интеграция с VMS и СКУД (Trassir, Milestone и др.)

Отчёты о событиях (PDF, Excel)

  • Поддержка: email + чат
Выбрать тариф
Enterprise
от 387 000 ₽/ мес

Для объектов с повышенными требованиями Цена по запросу

Неограниченное число камер и зон

Распределённая архитектура (облачная + локальная)

Хранение событий до 12 месяцев

Интеграция с промышленными ПО и видеосерверами

API-доступ, настройка тревожных сценариев

Приоритетная техподдержка 24/7

Индивидуальный менеджер

  • Возможна установка на серверах заказчика (on-premise)
Связаться с отделом продаж
Оформление и оплата заказа. Оплата картой.
Подробнее
Описание способов оплаты. Процедура оформления услуги
Подробнее
Наши контакты

Phone: +79937230212

Email: ardelan.mn@mail.ru

ИП Арделан Матвей Назариевич

ИНН 245727432758

660030, Россия, Красноярский край, г. Красноярск, ул. Норильская, д.46

Made on
Tilda